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勞動部勞動力發展署在職訓練網

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訓練機構

訓練單位: 國立中興大學 保險證號: 09000280G
學科場地地址: 40227臺中市南區興大路145號 開啟Google地圖
術科場地地址: 40227臺中市南區興大路145號 開啟Google地圖
聯絡人: 游雅筑 電話: 04-22855506

課程內容

課程代碼:
129870
瀏覽人次:
3380 人
已報名人數: 25 人 (已報名人數不等於錄訓人數,實際招生情形,請逕洽訓練單位)
課程名稱: 大數據行銷管理實務班
學分數: 非學分班
師資介紹: 陳星琳 老師
學歷:朝陽科技大學   資訊科技研究所
專長:電子商務,程式設計,資料庫管理,資訊隱藏
縣 市 別:
臺中市
訓練計畫: 產業人才投資方案
所屬計畫: 產業人才投資計畫
訓練班別: 大數據行銷管理實務班(報名時間已結束)
報名繳費方式: 1.報名時應先繳全額訓練費用   6,750
訓練費用:
  • 學員負擔:1,350
  • 政府負擔:5,400
  • 每班人數:25 人
  • 訓練時數:45 小時
訓練性質: 在職
報名日期 : 109/06/20 12:00 ~ 109/07/17 18:00 (若開放報名時間超過1個月以上,表示本班曾變更訓練期間)
預定訓練起訖日期: 109/07/20 ~ 109/09/07
上課時間: 每週一18:30~21:30上課、每週五18:30~21:30上課
訓練期限 : 1-3個月
上課日期 授課時間 時數 課程進度/內容 授課師資
109/07/20(星期一) 18:30~21:30 3 大數據熱潮、如何運用大數據解析提升企業競爭力、資料視覺化觀念與運用 陳星琳
109/07/24(星期五) 18:30~21:30 3 樞鈕分析的重要性、製表技巧 陳星琳
109/07/27(星期一) 18:30~21:30 3 圖表製作、進階應用技巧 陳星琳
109/07/31(星期五) 18:30~21:30 3 Power BI工具安裝、環境建置與基礎操作 陳星琳
109/08/03(星期一) 18:30~21:30 3 大數據異質資料來源整合(資料庫、雲端資料、政府機關開放平台open data、CSV、JSON) 陳星琳
109/08/07(星期五) 18:30~21:30 3 資料清洗(ETL):提取(Extract)、轉換(Transform)、載入(Load) 陳星琳
109/08/10(星期一) 18:30~21:30 3 資料清洗(ETL):Power Query+DAX(基礎語法) 陳星琳
109/08/14(星期五) 18:30~21:30 3 資料清洗(ETL):Power Query+DAX(進階語法) 陳星琳
109/08/17(星期一) 18:30~21:30 3 大數據剖析核心(Power Piovt)基礎實務運用 陳星琳
109/08/21(星期五) 18:30~21:30 3 大數據剖析核心(Power Piovt)進階實務運用 陳星琳
109/08/24(星期一) 18:30~21:30 3 資料視覺分析(Power View) 陳星琳
109/08/28(星期五) 18:30~21:30 3 3D 地圖(Power MAp) 陳星琳
109/08/31(星期一) 18:30~21:30 3 儀表板(Dashboard)製作與探索企業經營關鍵訊息 陳星琳
109/09/04(星期五) 18:30~21:30 3 案例探討與實作-來臺旅客資料 & 消費概況分析 陳星琳
109/09/07(星期一) 18:30~21:30 3 案例探討與實作-台灣醫療資源分配及使用狀況 陳星琳
本網頁公告之上課日期及授課時間僅供參考,實際上課時間請洽辦訓單位確認。
教學方法:
  • 講授教學法(運用敘述或講演的方式,傳遞教材知識的一種教學方法,提供相關教材或講義)
  • 討論教學法(指團體成員齊聚一起,經由說、聽和觀察的過程,彼此溝通意見,由講師帶領達成教學目標)
  • 演練教學法(由講師的帶領下透過設備或教材,進行練習、表現和實作,親自解說示範的技能或程序的一種教學方法)
招訓及遴選方式: 招訓方式: 製發招生簡章,並將此招生訊息公佈於網站,並運用電子郵件或簡訊方式,將訊息發佈,此外,亦將訊息揭露於平面媒體廣告欄,以吸引各界人士踴躍報名。 遴選方式: 請欲報名學員先行檢視是否符合「學員資格條件」後,依規定採用線上報名,學員需於在職訓練網完成報名。本校將依上網報名依序錄取並進行招訓對象資格條件審定,請學員提供相關職務證明或說明;並在資格確認無誤後,通知前來繳納訓練費用及相關資料,未能於通知 5 日內繳清或仍資料不齊全者,本校將視其放棄權利,由候補者依序遞補之。
其他: 是否輔導學員參加政府機關辦理相關證照考試或技能檢定:
備註:

參訓資格

學歷: 高中/職(含)以上
年齡: 年滿15歲以上
資格條件: 建議具備基礎EXCEL操作及資料庫概念,欲運用大數據分析技巧提升自我職能與個人職場競爭力者。