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訓練機構

訓練單位: 社團法人新竹市職訓教育協會 保險證號: 07071835B
學科場地地址: 30043新竹市新竹市民族路31號11樓 開啟Google地圖
術科場地地址: 30043新竹市新竹市民族路31號11樓 開啟Google地圖
聯絡人: 鄔佩儒 電話: 03-5260089

課程內容

課程代碼:
123531
瀏覽人次:
436 人
已報名人數: 0 人 (已報名人數不等於錄訓人數,實際招生情形,請逕洽訓練單位)
課程名稱: 智慧機械-Python 機器學習訓練班
學分數: 非學分班
師資介紹: 薛祥元 老師
學歷:中正大學   資訊管理學系
專長:程式語言工具:C、C++、Java、Python、機器學習、影像處理 專業領域:Linux 應用與開發、物聯網應用、軟體程式設計
縣 市 別:
新竹市
訓練計畫: 產業人才投資方案
所屬計畫: 產業人才投資計畫
訓練班別: 智慧機械-Python 機器學習訓練班(目前尚未開始報名)
報名繳費方式: 1.報名時應先繳全額訓練費用   7,200
訓練費用:
  • 學員負擔:1,440
  • 政府負擔:5,760
  • 每班人數:20 人
  • 訓練時數:45 小時
訓練性質: 在職
報名日期 : 108/09/24 12:00 ~ 108/10/21 18:00 (若開放報名時間超過1個月以上,表示本班曾變更訓練期間)
預定訓練起訖日期: 108/10/24 ~ 108/12/12
訓練期限 : 1-3個月
上課日期 授課時間 時數 課程進度/內容 授課師資
108/10/24(星期四) 18:40~21:40 3 Python 程式語言概覽 薛祥元
108/10/29(星期二) 18:40~21:40 3 Python 資料庫函式庫 薛祥元
108/10/31(星期四) 18:40~21:40 3 Python 文字分析函式庫 薛祥元
108/11/05(星期二) 18:40~21:40 3 數據分析與推論的理論基礎介紹 薛祥元
108/11/07(星期四) 18:40~21:40 3 Python 數據分析函式庫 薛祥元
108/11/12(星期二) 18:40~21:40 3 Python 視覺化函式庫 薛祥元
108/11/14(星期四) 18:40~21:40 3 數據分析與視覺化之解決方案設計與實做 薛祥元
108/11/19(星期二) 18:40~21:40 3 TensorFlow 平台介紹與環境建置 薛祥元
108/11/21(星期四) 18:40~21:40 3 深度學習的理論基礎介紹 薛祥元
108/11/26(星期二) 18:40~21:40 3 TensorFlow 類神經網路函式庫 薛祥元
108/11/28(星期四) 18:40~21:40 3 TensorFlow 類神經網路設計與實做 薛祥元
108/12/03(星期二) 18:40~21:40 3 人工智慧的理論基礎介紹 薛祥元
108/12/05(星期四) 18:40~21:40 3 人工智慧的理論基礎介紹 薛祥元
108/12/10(星期二) 18:40~21:40 3 TensorFlow 人工智慧解決方案設計與實做 薛祥元
108/12/12(星期四) 18:40~21:40 3 ETL 整合深度學習之決策支援系統解決方案探討 薛祥元
本網頁公告之上課日期及授課時間僅供參考,實際上課時間請洽辦訓單位確認。
教學方法:
  • 講授教學法(運用敘述或講演的方式,傳遞教材知識的一種教學方法,提供相關教材或講義)
  • 演練教學法(由講師的帶領下透過設備或教材,進行練習、表現和實作,親自解說示範的技能或程序的一種教學方法)
招訓及遴選方式: 1.平面廣告之宣導 2.本會會員EDM課程資訊發送 3.在各大入口網站刊登廣告 4.報紙新聞發佈 5.聯合廣宣刊登 6.新竹科學工業園區廠商課程資訊發送 1.招訓學員其須符合產業人才投資方案補助資格要點之在職勞工。2.報名學員請上"台灣就業通"網站完成報名。3.本單位將審核學員資格及學歷後依台灣就業通報名先後順序通知繳費及相關資料。 4.在通知5日內未繳交之名額將由後面序號遞補,已完成繳費流程者,優先保留上課資格。 5.缺席時數未逾訓練總時數之五分之一,且取得學習結訓證書者,經行政程序核可後,始可取得勞動部勞動力發展署之補助。6.年滿15歲以上具就業保險、勞工保險(含受僱從事漁業生產之勞動投保者)或農民健康保險被保險人身分之在職勞工(以開訓日為基準日),具備電腦基礎操作能力,希望學習第二專長之在職勞工,均可參加。
其他: 是否輔導學員參加政府機關辦理相關證照考試或技能檢定:
備註:

參訓資格

學歷: 高中/職(含)以上
年齡: 年滿15歲以上
資格條件: 具備電腦基礎操作能力,對人工智慧與機器學習相關技術有興趣,希望學習第二專長之在職勞工,均可參加。本門課程需要使用 Python 語言進行教學,有相關基礎知識者(如程式撰寫或設計經驗)尤佳。